09 - PREDIÇÃO DA PRODUÇÃO DE ETANOL EM MILHO VIA FUSÃO DE DADOS ESPECTRAIS NIR E FÍSICO-QUÍMICOS

Doi: 10.47094/IIICOBRAP.2026/RE/9

PALAVRAS CHAVE: NIR. Quimiometria. Bioenergia.

KEYWORDS: NIR. Chemometrics. Bioenergy.

ABSTRACT:
OBJECTIVE
This study aims to explore this synergy using advanced machine learning algorithms—such as Partial Least Squares (PLS), Support Vector Machine (SVM), and Random Forest (RF)—to rapidly quantify ethanol yield in maize, overcoming the limitations of conventional analytical methods and providing a robust framework for modern phenotyping.

Autores

• Cristiane de Carvalho Guimarães

• Lauro José Moreira Guimarães

• Maria Cristina Dias Paes

• Maria Lúcia Ferreira Simeone

• Paulo Evaristo de Oliveira Guimarães

• Roberto dos Santos Trindade