A precipitação é uma variável meteorológica essencial para estudos hidrológicos, agrícolas e ambientais, porém a baixa densidade de estações pluviométricas limita sua representação espacial. Nesse contexto, produtos de reanálise climática constituem uma alternativa para suprir a escassez de dados observados, desde que sua confiabilidade seja previamente avaliada. O objetivo deste estudo foi avaliar o desempenho das reanálises climáticas NASA POWER e ERA5-Land na estimativa da precipitação diária no estado de Goiás. Foram utilizados dados de 81 postos pluviométricos referentes ao período de 1988 a 2008, comparando-se as estimativas das reanálises com observações em superfície por meio dos indicadores MBE, MAE, RMSE, índice de concordância de Willmott (d), coeficiente de determinação (R²), eficiência de Nash-Sutcliffe (NSE) e eficiência de Kling-Gupta (KGE). Posteriormente, aplicou-se a correção de viés pelo método Linear Scaling. Os resultados mostraram desempenho moderado para ambas as reanálises, com predominância de subestimativas pelo NASA POWER e de superestimativas pelo ERA5-Land. A correção de viés reduziu os erros médios e promoveu melhorias nos indicadores estatísticos, embora persistissem limitações na representação da variabilidade temporal da precipitação diária. Conclui-se que ambas as reanálises apresentam potencial de aplicação em regiões com escassez de dados observados, desde que submetidas previamente à correção de viés.
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