No Brasil, a maleicultura ocupa cerca de 33,2 mil hectares de área cultivada, dos quais Santa Catarina representa aproximadamente 51%. Nesse contexto, o desenvolvimento de metodologias objetivas baseadas em sensoriamento remoto é essencial para o monitoramento da área plantada. Diante disso, este trabalho objetivou mapear, quantificar e espacializar a evolução dos pomares de maçã na região da Serra Catarinense entre 2020 e 2025, utilizando dados dos satélites Sentinel-2 (10 m) e CBERS-04A (2 m). A metodologia combinou a aplicação do algoritmo Random Forest em séries temporais Sentinel-2 com posterior refinamento visual e validação via imagens CBERS-04A. Os resultados indicaram uma expansão de 25,3% na área mapeada da região, saltando de 12.060 ha em 2020 para 15.110 ha em 2025. O município de São Joaquim consolidou-se como o principal polo produtivo, concentrando 72,2% da área total em 2025 (10.912 ha), seguido por Bom Jardim da Serra (1.881 ha), Urubici (770 ha) e Urupema (761 ha). Em termos ambientais, verificou-se que 40% dos pomares estão alocados em declividades de 8% a 20% e 72% concentram-se em altitudes entre 1.100 e 1.400 metros. A integração multissensorial Sentinel-2 e CBERS-04A demonstrou elevada eficiência na identificação da cultura, atingindo uma acurácia global de 96%.
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