45 - TRANSCENDÊNCIA CÍCLICA E TECNODELIA: INTEGRAÇÃO DE INFERÊNCIA ESTATÍSTICA VIA GOOGLE APPS SCRIPT E PYTHON

doi:10.47094/978-65-284-0375-2/398-408

45 - TRANSCENDÊNCIA CÍCLICA E TECNODELIA: INTEGRAÇÃO DE INFERÊNCIA ESTATÍSTICA VIA GOOGLE APPS SCRIPT E PYTHON

Este capítulo explora o modelo de " Transcendência Cíclica" como uma evolução estratégica para a indústria integrativa fundamentada na Economia da Transformação. O modelo propõe o deslocamento da " cura aguda" para a " administração periódica" de bem-estar utilizando tecnologias imersivas (tecnodelia). Para garantir precisão, o estudo foca num projeto metodológico simples e de baixo custo (github.com/mixmcp/app) que integra ambiente de desenvolvimento em Python (via Google Colaboratory) à arquitetura gerencial via Google Apps Script (GAS). A infraestrutura utiliza os gatilhos nativos do GAS (como os disparos baseados no tempo e onFormSubmit) como orquestradores primários para a captura longitudinal de dados vitais e subjetivos do ecossistema terapêutico. O volume informacional é repassado via requisições à nuvem analítica, onde robustas estratégias de inferência bayesiana (Difference-in-Differences) e cálculo de acessibilidade espacial (E2SFCA) em Python asseguram um ecossistema de regeneração constante. O arranjo é validado de forma ética, minimizando desperdícios com grandes provedores privados e democratizando a enculturação comunitária de forma sistemática.

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45 - TRANSCENDÊNCIA CÍCLICA E TECNODELIA: INTEGRAÇÃO DE INFERÊNCIA ESTATÍSTICA VIA GOOGLE APPS SCRIPT E PYTHON

Doi: 10.47094/978-65-284-0375-2/398-408

PALAVRAS CHAVE: Economia da Transformação. Computação em Nuvem. Inferência Bayesiana.

KEYWORDS: Transformation Economy. Cloud Computing. Bayesian Inference.

ABSTRACT:
This chapter explores the " Cyclic Transcendence" model as a strategic evolution for the integrative industry grounded in the Transformation Economy. The model proposes a paradigm shift from " acute cure" to the " periodic administration" of well-being using immersive technologies (technodelia). To ensure accuracy, the study focuses on a simple, low-cost methodological project (github.com/mixmcp/app) that integrates a Python development environment (via Google Colaboratory) with management architecture via Google Apps Script (GAS). The infrastructure utilizes native GAS triggers (such as time-driven events and onFormSubmit) as primary orchestrators for the longitudinal capture of subjective and vital data from the therapeutic ecosystem. The informational load is passed via requests to the analytical cloud, where robust Bayesian inference strategies (Difference-in-Differences) and spatial accessibility calculations (E2SFCA) in Python ensure a constant regeneration ecosystem. The arrangement is validated ethically, minimizing administrative waste with large private providers and democratizing community enculturation systematically.

Autores

Hélio Craveiro Pessoa Júnior

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