INTRODUÇÃO: A insuficiência cardíaca (IC) é uma condição comum e de elevado impacto nos sistemas de saúde devido a sua elevada taxa de readmissão hospitalar. Nesse contexto, a inteligência artificial (IA) surgiu como uma ferramenta promissora, ocupando o lugar dos modelos tradicionais de predição, permitindo que seja feita a análise de grandes volumes de dados e a construção de algoritmos mais precisos. Modelos de aprendizado de máquina (ML), como redes neurais profundas e algoritmos baseados em árvores de decisão, têm demonstrado bons desempenhos na previsão da readmissão de pacientes portadores de IC. OBJETIVOS: Avaliar o impacto da inteligência artificial, a partir do uso de algoritmos, na predição de readmissão hospitalar em pacientes com IC, bem como discutir os desafios e os impactos clínicos.
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