INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO TRATAMENTO DE QUEIMADURAS CUTÂNEAS

Kesia Morais de Lima; Kesia Morais de Lima; Kesia Morais de Lima; Kesia Morais de Lima

doi:10.47094/CESMED.2025/41

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO TRATAMENTO DE QUEIMADURAS CUTÂNEAS

INTRODUÇÃO: As queimaduras cutâneas exigem diagnóstico preciso e tratamento eficaz para reduzir complicações e otimizar a cicatrização. A inteligência artificial (IA) tem se mostrado promissora ao automatizar a análise de imagens, classificar a profundidade das
lesões e personalizar intervenções. OBJETIVOS: Descrever a aplicabilidade da inteligência artificial no diagnóstico, classificação e tratamento de queimaduras cutâneas, destacando seu impacto na precisão diagnóstica, no planejamento terapêutico e no monitoramento da cicatrização.

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INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO TRATAMENTO DE QUEIMADURAS CUTÂNEAS

Doi: 10.47094/CESMED.2025/41

PALAVRAS CHAVE: Aprendizado de máquina. Cicatrização. Diagnóstico. Pele. Redes neurais.

KEYWORDS: Machine learning. Wound healing. Diagnosis. Skin. Neural networks.

ABSTRACT:
INTRODUCTION: Cutaneous burns require accurate diagnosis and effective treatment to reduce complications and optimize healing. Artificial intelligence (AI) has shown promise in automating image analysis, classifying wound depth, and personalizing interventions. OBJECTIVES: To describe the applicability of artificial intelligence in the diagnosis, classification, and treatment of cutaneous burns, highlighting its impact on diagnostic accuracy, treatment planning, and healing monitoring.

Autores

Andréia da Silva Almeida
Kesia Morais de Lima
Laura Ribeiro Alves
Vinicius Barreto da Silva

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