Introdução: A violência contra a mulher é um dos grandes problemas de saúde pública e sociais na atualidade, tendo repercussões em diversos aspectos relacionados à saúde, incluindo a depressão. Entretanto, há uma lacuna na literatura nacional que busque analisar as associações existentes. Objetivo: Analisar a associação entre violência e depressão em mulheres com 50 anos ou mais, para o Brasil. Para tal as análises foram construídas separadamente considerando dois tipos de violência: a geral e a intrafamiliar, cometida por filhos (as) ou netos (as).Metodologia: Trata-se de um estudo transversal, que se utilizou de dados do Estudo Longitudinal de Saúde dos Idosos Brasileiros (ELSI-Brasil). Neste estudo, duas variáveis de violência contra a mulher foram usadas e analisadas separadamente (violência geral e no contexto familiar). A análise estatística univariada foi realizada por meio do teste qui-quadrado de Pearson e a análise multivariada por regressão logística binária. Resultados: Analisando apenas a variável de violência num contexto geral como explicativa (modelo 1), os resultados apontaram para a associação estatisticamente significativa (OR, 1,72; IC95%, 1,20-2,48). No modelo final (modelo 4), controlando por todos os fatores de confusão (sociodemográficos, suporte social, fatores estressores e condições de saúde), a associação se manteve, mostrando seu efeito independente (OR, 1,50; IC95%, 1,06-,2,75). No que tange a análise da violência no contexto familiar, os resultados do modelo 1 evidenciam uma associação estatisticamente significativa dessa variável com a depressão (OR, 1,48; IC95%, 1,11-1,98). Entretanto, ao controlar pelos confundidores (modelo 4), a associação não se manteve significativa. Conclusão: O presente estudo demonstrou que a violência sofrida por mulheres com 50 anos ou mais está associada com a depressão, no que tange a violência estabelecida como geral. A violência contra as mulheres é um sério problema de saúde pública, que merece a atenção e ênfase dos gestores e formuladores de políticas.