O avanço das tecnologias de inteligência artificial tem promovido transformações significativas no campo educacional, ampliando as possibilidades de inovação pedagógica, análise de dados educacionais e desenvolvimento de ambientes de aprendizagem mais personalizados. Nesse contexto, o presente estudo teve como objetivo analisar a produção científica relacionada à inteligência artificial aplicada à educação por meio de uma análise bibliométrica da literatura acadêmica. A coleta de dados foi realizada na base científica ScienceDirect, utilizando a expressão de busca “Artificial Intelligence” AND “Education”, considerando artigos publicados no período de 2020 a 2027. Foram selecionados os primeiros 1000 resultados retornados pela base, dos quais foram extraídos os metadados referentes aos títulos e palavras-chave. A análise foi conduzida com o auxílio do software VOSviewer, permitindo a construção de mapas de coocorrência de termos. Inicialmente foram identificadas 2345 palavras-chave, sendo selecionadas 92 após a aplicação de um limiar mínimo de cinco ocorrências. Os resultados evidenciam a centralidade dos termos “artificial intelligence”, “education”, “machine learning” e “higher education”, além da presença crescente de temas relacionados à inteligência artificial generativa, como o ChatGPT. Conclui-se que a literatura científica apresenta caráter interdisciplinar e crescente interesse na integração da inteligência artificial aos processos educacionais
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