A integração da Inteligência Artificial Generativa (IAGen) na Educação Profissional e Tecnológica (EPT) impõe desafios à integridade acadêmica a à autoria. Este trabalho apresenta uma proposta teórico-metodológica que articula o Letramento Científico (LC) e a Aprendizagem Autorregulada (AAR) como fundamentos para o uso ético dessas ferramentas. Por meio de uma pesquisa bibliográfica de natureza básica e objetivos exploratórios, discute-se como a dimensão atitudinal do LC, aliada aos ciclos de planejamento, execução e autorreflexão da AAR, capacita o estudante a gerenciar sua cognição e enfrentar vieses algorítmicos. A fundamentação teórica pauta-se na filosofia da técnica e em modelos contemporâneos de autorregulação para demonstrar que a vigilância metacognitiva mitiga risco de " terceirização" do pensamento. Conclui-se que a articulação entre o domínio científico e a gestão autônoma do aprendizado é essencial para garantir que a tecnologia atue como vetor de potencialização humana, preservando o protagonismo discente e a responsabilidade intelectual na produção acadêmica.
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