Os túneis são elementos de estruturas geotécnicas com comportamento complexos que fazem parte da logística de transportes e requer elevada atenção na inspeção e monitoramento de sua performance, haja visto que, um possível colapso nesse tipo de ativo causa severos prejuízos. A literatura aponta como sendo uma necessidade a padronização na caracterização e classificação de manifestações patológicas em ativos de infraestrutura, bem como a indexação da espacialização com histórico do ativo. Este trabalho propõe uma metodologia inovadora para a detecção automática de manifestações patológicas em obras geotécnicas, como túneis, utilizando técnicas de visão computacional. A abordagem busca superar a subjetividade na caracterização e classificação das patologias nesses ativos e requer maior robustez na construção de data set.