A previsão de recalques em aterros sanitários consiste num grande desafio. Estudos e pesquisas têm sido desenvolvidos para aperfeiçoar essa estimativa, com base em métodos teóricos e empíricos. No entanto, a heterogeneidade do maciço dificulta a ampla aplicação das formulações desenvolvidas e torna a tarefa árdua. O artigo pretende contribuir para a redução das incertezas de tais estimativas, por meio da aplicação da atualização bayesiana ao caso de um aterro sanitário de uma Central de Tratamento de Resíduos em Pernambuco. Utilizou-se dois modelos de previsão de recalques: Sowers (1973) e o Simplificado de Yen e Scanlon (1975). Os modelos são utilizados nas estimativas a priori. O uso de dois modelos objetivou comparar suas acurácias, sendo mais adequado àquele com estimativa atualiada mais próxima do valor experimental e menor incerteza na previsão. Combinadas as estimativas a priori com dados do monitoramento de 30 marcos superficiais de recalques, como função de verossimilhança, procedeu-se à atualização. A estimativa a posteriori foi realizada nos moldes da proposta de Lacasse (1991) no controle de execução de estacas offshore. A partir de conceitos estatísticos da Teoria de Bayes, muito útil a várias aplicações da Geotecnia, é possível atualizar a probabilidade de ocorrência de um evento “A” considerando que um evento “B” ocorreu. O conceito de Indicador de Falha “D” (GUTTORMSEN, 1987) foi aplicado na avaliação. A aplicação indicou a redução das incertezas e permitiu a comparação dos dois modelos de previsão a priori.