A avaliação da estabilidade de barragens é um desafio na engenharia geotécnica, devido ao risco de falhas com impactos ambientais, sociais e econômicos. Tradicionalmente, a estabilidade é avaliada por fatores de segurança (FS) determinísticos, obtidos por métodos de Equilíbrio Limite (LEM), que não consideram a variabilidade dos parâmetros geotécnicos. Diante dessas limitações, a análise probabilística de confiabilidade surge como uma alternativa, permitindo estimar a probabilidade de falha (Pf), o índice de confiabilidade (?) e realizar análises de sensibilidade dos parâmetros críticos, fornecendo suporte mais robusto à tomada de decisão. Neste estudo, avaliou-se a estabilidade do maciço de uma barragem de solo compactado, considerando o cenário atual da estrutura e a implementação de uma berma de reforço em enrocamento a jusante do maciço. Foram aplicados métodos probabilísticos, incluindo o Método de Confiabilidade de Primeira Ordem (FORM) e a Simulação de Monte Carlo (MCS). Adicionalmente, foram utilizados os metamodelos de Regressão por Processo Gaussiano (GPR) e Amostragem de Subespaço Ativo (ASS). O acoplamento direto foi realizado entre o software Slide2 e códigos desenvolvidos em Python, nos quais foram implementados os modelos probabilísticos. Os resultados mostraram que, no intervalo estudado, em que dois cenários de reforço foram dimensionados para atingir fatores de segurança determinísticos de 1,30 e 1,50, não houve aumento significativo da confiabilidade probabilística. Para variações moderadas do fator de segurança, a confiabilidade depende mais da distribuição e da variabilidade dos parâmetros geotécnicos do que do valor médio do FS.
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