Este estudo investiga a aplicação de redes neuronais artificiais para prever deslocamentos permanentes induzidos por sismos em barragens de resíduos durante o processo de desmantelamento. O treino do modelo foi realizado através de análises de elementos finitos com modelos constitutivos especificamente desenvolvidos para carregamento cíclico (PM4Sand e PM4Silt), combinados com 14 registos sísmicos correspondentes a um período de retorno de 10.000 anos. A fundação da barragem foi caracterizada como rocha branda (Classe B, VS30 = 800 m/s). As variáveis ??de entrada incluíram a aceleração máxima do solo (PGA), a intensidade de Arias, a velocidade absoluta cumulativa (CAV), o período fundamental de vibração e a relação entre a altura escavada e a altura inicial da barragem. Os resultados confirmam o potencial das redes neuronais artificiais para prever deslocamentos permanentes sob condições dinâmicas complexas, apoiando o desenvolvimento de estratégias mais eficazes de avaliação de segurança e gestão de riscos para estruturas mineiras.
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