A inteligência artificial (IA) tem se tornado um dos instrumentos mais utilizados para tarefas do cotidiano profissional, desde a realização de tarefas mais simples até mais complexas. Nesse contexto, as IAs generativas têm aparecido em posição de destaque, pela sua facilidade de utilização em plataformas consolidadas, a partir de simples prompts de comando. No campo da engenharia geotécnica, levanta-se a questão sobre a confiabilidade desses modelos no auxílio teórico e numérico. Com isso, este artigo visou a avaliar a performance de diferentes modelos de IA na resolução de questões associadas à geotecnia. A partir de um prompt inicial de configuração, foram definidas 15 questões de cálculo, retiradas da literatura pertinente da Mecânica dos Solos e divididas entre os níveis básico, intermediário e avançado. Notou-se que as IAs apresentam, no geral, uma boa performance na resolução destes problemas geotécnicos. Modelos mais robustos e pagos possuem maior taxa de acerto, mas têm maior prejuízo no custo computacional, enquanto modelos mais simples e gratuitos ainda apresentam um desempenho adequado, com menor tempo de processamento das respostas. Apesar de serem úteis e poderem servir de consulta, essas ferramentas não são infalíveis e apresentam erros conceituais e numéricos, mesmo em questões de livros didáticos.
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