Este trabalho propõe e valida uma abordagem de Regressão Polinomial Evolucionária orientada à sensibilidade para prever a deformação permanente (DP) de subleitos em solos tropicais, buscando conciliar capacidade preditiva e interpretabilidade por meio de equações explícitas, parcimoniosas e de um critério de seleção baseado na consistência paramétrica. O banco de dados foi composto por resultados de ensaios triaxiais de cargas repetidas extraídos de teses e dissertações brasileiras, complementados por simulações controladas no MeDiNa, que representaram diferentes níveis de tráfego e configurações estruturais do pavimento. O algoritmo utilizado foi configurado com uma estratégia de busca híbrida para identificar a estrutura ótima dos modelos, combinando Algoritmo Genético e Evolução Diferencial. Paralelamente, foram conduzidas análises de sensibilidade baseadas em simulações de Monte Carlo para quantificar a resposta da DP às variáveis preditoras; essa etapa também foi incorporada como critério adicional na seleção dos modelos ótimos, privilegiando tendências fisicamente coerentes. O desempenho foi avaliado por validação cruzada com três repetições, resultando em modelos com boa acurácia (R² ? 0,80 e erro absoluto médio em torno de 0,40 mm em teste) e comportamento consistente entre os batches de validação cruzada, indicando robustez e potencial de aplicação prática com parâmetros de fácil obtenção.
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