A indústria da mineração vive um ciclo acelerado de Transformação Digital impulsionado pela automação, conectividade, inteligência analítica e plataformas digitais, conforme apontado pela literatura técnica e por organismos internacionais. Nesse contexto, plataformas low-code ganham destaque por possibilitarem o desenvolvimento ágil de aplicações corporativas com rastreabilidade, padronização e integração entre áreas. Este estudo apresenta a implantação de um ecossistema baseado na Microsoft Power Platform para gestão de projeções financeiras e medições técnicas na Diretoria de Sondagem e Geociências de uma grande operação de mineração, integrando Power Apps, Power Automate, SharePoint, Forms e Power BI sob diretrizes de ALM, DLP, RBAC e boas práticas de governança.A pesquisa, realizada entre 2024 e 2025, combinou métodos quantitativos e qualitativos e avaliou três versões evolutivas do aplicativo (1.0, 2.0 e 3.1). A versão final apresentou melhorias significativas em desempenho, navegação, padronização de campos, validações técnicas e financeiras e histórico imutável por registro, reduzindo inconsistências e retrabalhos, além de ampliar a auditabilidade. A integração com Power BI proporcionou um pipeline analítico estruturado em camadas RAW, tratada e métricas, permitindo dashboards com indicadores de ciclo, SLA, throughput, volumetria e aderência entre valores projetados e executados.Os resultados demonstram maturidade operacional, com tempo médio de medição de 11 dias por administrador e aderência global de 91,49% entre a projeção de 2025 (? R$ 1,2 bilhão) e o valor aprovado (? R$ 1,067 bilhão). A baixa variabilidade entre administradores evidencia a consolidação do processo após a evolução da plataforma. Elementos como histórico rastreável, controles de permissão e padronização de unidades reforçam conformidade com recomendações nacionais de auscultação geotécnica, garantindo maior consistência para análises e auditorias. O estudo confirma que a Transformação Digital, quando apoiada por governança e arquitetura analítica robusta, aumenta a confiabilidade, transparência e eficiência na gestão contratual e financeira em geotecnia e geologia. A solução demonstra escalabilidade e potencial de replicação, alinhando-se às tendências de digital geotechnics e preparando terreno para futuras integrações, como gêmeos digitais e automações avançadas.
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