A avaliação da estabilidade de taludes constitui uma etapa essencial nos estudos geotécnicos. Historicamente, essa análise tem sido conduzida por meio de métodos determinísticos, que se baseiam em um valor único do Fator de Segurança (FS). Tal abordagem nem sempre é capaz de representar de forma realista as incertezas associadas à variabilidade e à anisotropia dos materiais envolvidos. Assim, surgem as análises probabilísticas tradicionais associadas ao coeficiente de variação e ao tipo de função de distribuição acumulada dos materiais, denominadas na literatura como análises de Variável Aleatória (Random Variable – RV). Não obstante, além de haver uma variação intrínseca, é fundamental considerar os processos geológicos, ambientais e físico-químicos que influenciam o comportamento dos solos. Dessa forma, as propriedades geotécnicas apresentam variações ao longo do espaço, mesmo dentro de uma mesma unidade geológica. O método que incorpora esses fenômenos é conhecido como Campo Aleatório (Random Field – RF). Neste trabalho, apresentamos uma comparação entre as análises baseadas em RV e em RF, empregando métodos clássicos de confiabilidade fundamentados na Simulação de Monte Carlo (MCS). Para a abordagem RV, utilizamos o método de importância de Monte Carlo (iMCS), enquanto para a abordagem RF adotamos a função de covariância Markoviana. Modelamos o campo aleatório por meio da Subdivisão de Média Local (LAS). Implementamos os métodos e procedimentos descritos no software determinístico Slide 2 (Rocscience) utilizando códigos de programação em linguagem Python. Essa metodologia nos possibilita a comparação dos resultados probabilísticos em bases equivalentes e, de forma complementar, nos permite avaliar a estabilidade do talude considerando abordagens determinísticas e probabilísticas da estrutura.
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