A avaliação eficiente da estabilidade de taludes é essencial para o projeto preliminar, a avaliação de riscos regionais e estudos paramétricos de grande escala. Os métodos convencionais de equilíbrio-limite fornecem estimativas confiáveis ??do fator de segurança (FS), mas exigem buscas iterativas pela superfície de ruptura crítica, o que pode se tornar computacionalmente custoso quando é necessário analisar diversas configurações de taludes. Este estudo apresenta uma formulação substituta (*surrogate model*) para estimar o fator de segurança de taludes a seco, compostos por duas camadas de material com comportamento atritivo. O modelo foi desenvolvido a partir de um banco de dados paramétrico contendo 192 análises de estabilidade, realizadas por meio do método de equilíbrio-limite de Morgenstern–Price, implementado no software SLOPE/W. Três parâmetros adimensionais — que descrevem a geometria do talude, o contraste de resistência entre as camadas e a razão entre os pesos específicos — foram introduzidos para caracterizar as variáveis ??que regem o problema. A análise dos resultados revelou dois regimes de estabilidade distintos, associados a mecanismos de ruptura superficiais e profundos. Um parâmetro adimensional combinado foi, então, proposto para unificar o comportamento da estabilidade e consolidar os resultados numéricos em tendências consistentes. Com base nessas relações, foram derivadas equações por partes (*piecewise equations*) que permitem estimar o fator de segurança diretamente, sem a necessidade de buscas iterativas pela superfície de ruptura. A validação em relação ao conjunto de dados numéricos demonstra uma excelente precisão preditiva, com um coeficiente de determinação próximo à unidade e um desvio padrão de aproximadamente 2,8%. A formulação proposta oferece uma ferramenta computacionalmente eficiente e fisicamente interpretável para a avaliação rápida da estabilidade de taludes estratificados com comportamento atritivo, preservando, ao mesmo tempo, os mecanismos fundamentais de ruptura que governam sua estabilidade.
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