A estaca Hélice Contínua (HC) consolida-se como uma solução preferencial de fundação profunda em ambientes urbanos, justificada pela sua elevada produtividade e mínima geração de vibrações. Para a previsão da sua capacidade de carga, frequentemente se recorre a métodos semi-empíricos, os quais estimam as parcelas de resistência lateral e de ponta a partir de bases teóricas correlacionadas aos ensaios in situ. Embora seja uma metodologia consolidada e amplamente empregada, é notável que ainda persiste um baixo grau de confiabilidade sem a aplicação conjunta da Prova de Carga Estática (PCE), visto que é o ensaio que melhor representa o comportamento real da estaca. Não obstante a sua empregabilidade, o elevado custo inerente restringe o seu uso a obras de maior porte. Diante deste contexto, o presente trabalho avalia a acurácia de nove métodos semi-empíricos de previsão – Aoki e Velloso, Décourt e Quaresma, Teixeira, UFRGS, Vorcaro-Velloso, Antunes e Cabral, Philipponnat, De Ruiter e Beringen, e LCPC – confrontando-os com os resultados de uma PCE instrumentada. A capacidade de carga de uma estaca HC (? = 0,6 m, L = 25 m)foi estimada por todos os métodos e validada pela PCE, cuja interpretação seguiu o critério de Salgado(2022). A carga de ruptura experimental foi de 4346,80 kN, com uma distribuição de cerca de 86% (3744,52kN) proveniente do atrito lateral e apenas 14% (602,28 kN) da resistência de ponta. Os resultadosdemonstraram que nenhum método superestimou a capacidade de carga total, confirmando seu caráterconservador. Para a carga total, o método de Teixeira (1996) apresentou a melhor performance com 3437,59kN (21% abaixo do real), enquanto, para a resistência lateral, o método LCPC (1982) foi o mais preciso,prevendo 2952,92 kN. Em marcante contraste, a resistência de ponta foi significativamente superestimadapela maioria dos métodos, com exceção do LCPC, que subestimou o valor real. Concluiu-se que, emboraseguros, os métodos semiempíricos carecem de precisão, especialmente na discriminação das parcelas decarga, reforçando a PCE como ferramenta indispensável para a calibração de modelos e a otimizaçãoeconômica de projetos com estacas HC.
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