Conhecer as características geotécnicas do local que será feita a construção é de suma importância ao engenheiro na hora de elaborar seu projeto, seja ele de grande, médio ou pequeno porte. Por meio de valores de ???????????????? , o projetista será capaz de calcular a capacidade de carga que o solo suporta. Modelos semiempíricos foram propostos para calcular a capacidade de carga em fundações profundas, porém, foram criados por meio de modelos matemáticos e aproximações, onde esse cálculo nem sempre é preciso. As Redes Neurais Artificiais (RNA), são consideradas um mecanismo capaz de calcular com precisão esses valores, pois utiliza variáveis mais confiáveis. Por esse motivo, o presente estudo tem como objetivo propor a utilização de redes neurais artificiais do tipo MLP para determinar a capacidade de carga de fundações profundas, a partir dos valores de ???????????????? e profundidade. O banco de dados consistiu de 68 testes de carga, realizados na cidade de Balsas-MA, para os quais estavam disponíveis valores de ???????????????? e suas respectivas profundidades. Para avaliar os resultados obtidos, foram calculadas as raízes dos erros quadráticos médios e os coeficientes de correlação de Pearson. Os resultados indicaram que o modelo proposto é capaz de determinar a capacidade de carga com pequena taxa de erro (RMSE) e alta correlação com os valores calculados através das fórmulas clássicas da literatura.
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