Quedas e rolamentos de blocos são movimentos com grande potencial de destruição, onde as diversas variáveis envolvidas devem ser compreendidas para evitar desastres e mitigar riscos. Este estudo teve como objetivo analisar o comportamento das principais variáveis associadas à queda de blocos encrustados em solos por meio de estatística multivariada, utilizando Análise Fatorial Exploratória (AFE) e Análise de Componentes Principais (ACP). Foi analisado um banco de dados com 56 taludes do Colorado (EUA), considerando sete variáveis relacionadas ao perigo de queda, com notas entre 1 (condição favorável) a 4 (situação crítica). Na AFE, o KMO foi 0,68 e os MSA das variáveis superaram 0,65, indicando que a amostra é adequada. O Fator 1 reuniu altura do talude, irregularidades da superfície e tamanho dos blocos, representando a energia de queda, enquanto o Fator 2 considerou a precipitação, interpretada como gatilho climático. A ACP apresentou resultados consistentes com a AF: o primeiro componente concentrou as mesmas variáveis do Fator 1 e explicou 28% da variância, e os três primeiros componentes, associados a energia, alcance dos blocos e condições climáticas e ambientais, explicaram conjuntamente 64% do modelo.
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