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07 - CONCLUSÃO, CICLO DE VIDA E IMPLANTAÇÃO

Doi: 10.47094/978-65-284-0683-8/88-90

PALAVRAS CHAVE: Inteligência artificial - Aplicações médicas. Redes neurais (Ciência da computação) - Aplicações médicas. Sistemas de detecção de objetos (YOLO).

KEYWORDS: Artificial intelligence - Medical applications. Neural networks (Computer science) - Medical applications. Object detection systems (YOLO).

ABSTRACT:
1. SYNTHESIS OF THE DEVELOPMENT CYCLE
The development cycle for detectors based on the YOLO family (from YOLOv8 to YOLOv12) integrates architectural modeling, hyperparameter fine-tuning, quantitative evaluation using confusion matrices and P-R curves, hardware sizing, and automated backup routines via Rclone to protect checkpoints against power failures.

Autores

  • Adriano Carvalho Costa

  • Adriano Soares de Oliveira Bailão

  • Andrea Barboza Proto Sardi

  • Gabriela Almeida Marques

  • Gidelia Araújo Ferreira de Melo

  • Gustavo Henrique Joazeiro de Almeida

  • Juliana Fortunato

  • Leandro Manuel Pereira Sanches

  • Lorena Santana Arantes

  • Matheus Barp Pierozan

  • Ronaldo Camilo dos Santos

  • Sergio Souza Novak

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