Este estudo teve como objetivo realizar uma revisão sistemática da literatura sobre a integração da Inteligência Artificial na contabilidade, identificando definições, aplicações, impactos e desafios. Para o desenvolvimento, foi realizada uma busca na base Web of Science utilizando os termos “Artificial Intelligence” OR “Machine Learning” AND “Accounting” OR “Financial Reporting”. Após a aplicação dos critérios de filtragem, foram identificados como amostra um total de 106 artigos, dos quais foram inicialmente extraídos dados bibliométricos e posteriormente, realizada uma análise nos 6 artigos com maior número de citações. Os resultados demonstraram que a IA tem se consolidado como ferramenta estratégica, impactando desde a automação de processos até a consultoria financeira, com avanços em áreas como detecção de fraudes, previsão de fluxos de caixa e otimização tributária. Entretanto, desafios como custos de implementação, capacitação de profissionais e questões éticas ainda limitam seu pleno aproveitamento. Constatou-se que a IA representa um vetor de transformação para a contabilidade, ao mesmo tempo em que demanda reflexões sobre seus impactos sociais e regulatórios.
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