A Inteligência Artificial (IA) vem promovendo importantes transformações nos serviços de saúde, especialmente nos setores de urgência e emergência hospitalar. Sua aplicação na triagem hospitalar tem sido associada à otimização dos fluxos assistenciais, ao apoio à tomada de decisão clínica e ao fortalecimento da segurança do paciente. O presente estudo teve como objetivo analisar as evidências científicas acerca da utilização da Inteligência Artificial na triagem hospitalar, enfatizando sua eficácia e suas contribuições para a segurança assistencial. Trata-se de uma revisão narrativa da literatura, de abordagem qualitativa e caráter descritivo, realizada por meio de buscas nas bases Scientific Electronic Library Online (SciELO), PubMed/MEDLINE, Biblioteca Virtual em Saúde (BVS) e Google Scholar. Foram utilizados descritores relacionados à Inteligência Artificial, triagem hospitalar e segurança do paciente, considerando publicações entre os anos de 2020 e 2025, nos idiomas português, inglês e espanhol. Os resultados demonstraram que sistemas baseados em aprendizado de máquina e análise preditiva apresentam potencial significativo para identificação precoce de agravamentos clínicos, classificação de risco e redução do tempo de espera em serviços de emergência. Observou-se ainda contribuição relevante na diminuição de eventos adversos e no aprimoramento da precisão das decisões clínicas. Entretanto, persistem desafios relacionados à privacidade de dados, vieses algorítmicos, transparência dos sistemas e necessidade de capacitação profissional. Conclui-se que a Inteligência Artificial representa importante ferramenta de apoio à triagem hospitalar, podendo favorecer melhorias na qualidade assistencial e na segurança do paciente, desde que utilizada de maneira ética, transparente e integrada à atuação humana.
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